舆情报告一般可围绕以下 6 个关键维度来写，以帮助看懂风险：
1. 背景维度
舆情事件概述：简要介绍舆情事件的起因、发生时间、地点等基本信息。例如，某企业因产品质量问题被消费者投诉，进而引发媒体关注。
相关主体介绍：说明涉事企业、相关部门、利益相关者等的情况。如涉事企业的规模、市场地位，以及在行业内的影响力等。
行业及社会背景分析：阐述事件所处的行业环境、政策背景，以及社会公众对该类问题的普遍关注度和态度。比如，在食品安全舆情事件中，要考虑当前食品行业的监管政策，以及公众对食品安全问题的高度敏感性。
2. 时间维度
舆情发展阶段划分：明确舆情的爆发点、高潮阶段和消散点等关键时间节点。如某明星绯闻事件，曝光当日为爆发点，随后几天媒体和网友的大量讨论为高潮阶段，随着新的热点出现，该事件逐渐被淡忘为消散点。
各阶段舆情特征：描述不同阶段舆情的特点，如在爆发阶段，舆情信息可能呈现出突然性、大量性的特点，传播速度极快；高潮阶段则表现为各方观点激烈碰撞，话题热度持续攀升；消散阶段信息传播量逐渐减少，公众关注度下降。
舆情持续时间分析：分析舆情持续的时长，判断事件的复杂程度和社会关注度的持久性。像一些重大的社会民生事件可能持续数周甚至数月，而一些娱乐八卦事件虽然短期内热度高，但很快就会消散。
3. 空间维度
地理分布：分析舆情在不同地区的分布情况，了解不同地区人群对事件的关注度和反应差异。例如，某地区的环保政策调整，可能在工业发达地区引发的舆情热度更高，因为涉及到更多企业的利益和就业问题。
平台分布：研究舆情在不同网站平台上的表现，如社交媒体平台上舆情传播速度快、范围广，但信息可能较为碎片化；专业论坛上的讨论则更聚焦于特定领域的专业问题，观点相对深入和理性。
4. 主体维度
信息发布者分析：关注信息发布者的身份背景、社会地位和动机。例如，知名专家发布的专业观点可能具有较高的权威性和可信度，容易引发广泛关注；而一些匿名用户或营销号发布的信息，可能存在夸大、虚假的成分，需要谨慎对待。
关注群体特征：分析关注该舆情事件的群体的年龄、性别、职业等社会属性，以及他们的关注点和情绪反应。比如，年轻人可能更关注娱乐、科技领域的舆情，且在表达观点时更倾向于使用网络流行语和表情包；而中老年人可能对民生、政治等话题更为关注，态度相对较为稳重和理性。
5. 内容维度
话题分类：对舆情信息进行分类，如分为产品质量、服务投诉、企业形象、行业动态等类别。以某电商平台为例，舆情话题可能包括商品真伪问题、物流配送慢、售后服务差等方面。
观点归纳：从海量舆情数据中梳理出主流观点和少数意见，分析各方观点的依据和合理性。例如，对于某部电影的评价，主流观点可能是剧情精彩、演员演技出色，但也有少数观众认为电影的主题不够深刻，存在一些逻辑漏洞。
6. 影响力维度
传播范围评估：考量舆情信息覆盖的受众数量、地域范围等广度，可通过统计信息的阅读量、转发量、评论量等数据来衡量。如一条微博话题的阅读量达到了数百万甚至上千万，说明其传播范围较广，影响力较大。
参与度分析：统计公众参与讨论的人数以及互动频率，了解公众对事件的关注程度和参与热情。除了关注评论、点赞、转发数外，还可以分析话题的热度趋势、话题关联度等指标。
社会反响评估：分析舆情对社会实际产生的触动程度，如是否推动了政策的改变、企业行为的调整，或者引发了公众对某一问题的深入思考和讨论。例如，某环保舆情事件可能促使当地政府加强对污染企业的监管力度，推动相关环保政策的完善。
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